Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.
W książce między innymi:
-matematyczne podstawy uczenia głębokiego
-tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów
-standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych
-rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych
-rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja
-praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch
Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!
Marka
Symbol
9788328365971
Autor
Seth Weidman
Wydawnictwo
Helion
Ilość stron
224
Format
16,8x23,7 cm
Oprawa
broszurowa
Napisz swoją opinię
Zapytaj o produkt